Scopri l'Intelligenza artificiale applicata ai veicoli elettrici
L'Intelligenza Artificiale (IA) permette alle macchine di "pensare" e di "imparare" dall'esperienza, diventando sempre più sofisticate e capaci di svolgere compiti complessi. Si tratta di una tecnologia in continua evoluzione che sta rivoluzionando anche il settore dei veicoli elettrici.
Pricipali vantaggi dell'IA nei veicoli elettrici
- Sistema di ausilio per la sicurezza
- Correzione di eventuali errori di guida del pilota
- Riduzione dell'impiego di risorse umane per compiti semplici e ripetitivi
- Utilizzo in situazioni ad alto rischio
Applicazione dell'intelligenza artificiale nei veicoli elettrici
Uno dei campi più promettenti dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei veicoli elettrici è quello della guida autonoma. Grazie all'IA, i veicoli sono in grado di percepire l'ambiente circostante, prendere decisioni in tempo reale e guidare senza l'intervento umano. Sensori, telecamere e algoritmi di apprendimento automatico lavorano in sinergia per rendere questa realtà sempre più vicina. In particole questo tipo di veicoli è utile per svolgere oparzioni semplici e ripetitive o in situazioni ad alto rischio. Per fare alcuni esempi di utilizzo, i veicoli a guida utonoma trovano impiego all'interno di tunnel, nel trasporto di cibo all'interno di ospedali su corridoi riservati, nello spostamento di merci all'interno di magazzini, in attività di videosorveglianza, in aree pericolose come ad esempio quelle a rischio esplosione, nella raccolta di biancheria nei campeggi. Questi sono solo alcune delle attività in cui posssono essere utilizzati i veicoli a guida autonoma. Oltre ai veicoli a guida autonoma troviamo molte applicazioni dell'IA anche nella vita quotidiana. Gli assistenti virtuali presenti negli smartphone o in altri dispositivi sono esempi di IA che rispondono a comandi vocali e possono svolgere diverse attività. Il riconoscimento facciale, utilizzato per sbloccare smartphone, identificare persone in foto e video e per scopi di sicurezza sono un altro esempio di applicazione dell'intelligenza artificiale. Nella diagnostica medica l'intelligenza artifiaciale può aiutare i medici a diagnosticare malattie analizzando immagini mediche o dati genetici.
La visione di Alkè: soluzioni avanzate per la mobilità elettrica
La continua attività di ricerca e sviluppo di Alkè è spinta dal desiderio di fornire ai propri clienti soluzioni avanzate nel campo della mobilità elettrica. In quest'ottica nasce anche la sperimentazione sui veicoli a guida autonoma o semi-autonoma per utilizzo nel settore logistico, su percorsi ripetitivi, situazioni in cui si necessita risparmiare ore uomo o situazioni particolari in cui si desidera preservare l'incolumità degli operatori. Al momento l'intelligenza artificiale applicata ai veicoli elettrici può dare un contributo se applicata a veicoli da utilizare in area privata per eseguire semplici spostamenti o ad esempio in aeroporto per agganciare automaticamanete i carrelli dei bagagli. Un altro ambito in cui l'intelligenza artificiale sta avendo un impatto crescente è quello della sicurezza e del comfort di guida. Un esempio possono essere i sistemi di radar che sono utili ad individuare i pedoni.
- guida autonoma o semi-autonoma per settore logistico
- percorsi ripetitivi o per risparmiare ore uomo
- attività in aree a rischio
- aumento della sicurezza e del comfort di guida
Come l'IA sta cambiando il mondo dei veicoli elettrici
Oltre ai veicoli a guida autonoma l'intelligenza artificiale può intervenire anche su altri ambiti che coinvolgono i veicoli elettrici, qui indichiamo i principali. Ottimizzazione della batteria: l'IA gioca un ruolo cruciale nella gestione della batteria, un componente fondamentale dei veicoli elettrici. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di prevedere l'autonomia residua, di ottimizzare i cicli di carica e di scarica e di prolungare la durata della batteria stessa. Manutenzione predittiva: l'IA consente di monitorare costantemente lo stato di salute del veicolo, identificando potenziali problemi prima che si verifichino. Ciò si traduce in una riduzione dei tempi di fermo e in una maggiore sicurezza per gli utenti. Personalizzazione dell'esperienza di guida: grazie all'intelligenza artificiale, i veicoli elettrici possono adattarsi alle preferenze individuali di ogni conducente. Ad esempio, possono apprendere le abitudini di guida e regolare automaticamente le impostazioni del veicolo, come la temperatura interna o la risposta dell'acceleratore. Efficienza energetica: l'IA contribuisce a ottimizzare l'efficienza energetica dei veicoli elettrici, riducendo il consumo di energia e massimizzando l'autonomia. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di analizzare i dati di guida e di identificare le modalità di guida più efficienti.
